視覺檢測的難點與挑戰(zhàn)
光源穩(wěn)定性問題：多變和非均勻的光照場景易導(dǎo)致成像質(zhì)量差異，這對光源的穩(wěn)定性提出了較高要求。
物體檢測位置不一致性：工件檢測位置的不一致性和復(fù)雜場景的存在，使得提取目標區(qū)域變得困難。
標定算法的局限性：標定算法通?；谄矫鏅z測，曲面物體的處理較為復(fù)雜。
運動物體的檢測難題：運動的被檢測物體可能產(chǎn)生運動模糊，恢復(fù)原始清晰度較復(fù)雜。
識別算法的通用性和精度要求：識別算法難以通用且對精度要求苛刻，計算速度要求也較高。
視覺檢測解決方案
解決方案概述
視覺工程師通過一系列任務(wù)，包括計劃、設(shè)計、構(gòu)建、集成和驗證，來開發(fā)機器視覺應(yīng)用的完整解決方案。
具體實施步驟
方案設(shè)計：根據(jù)檢查要求，為每個視覺應(yīng)用程序創(chuàng)建和測試初始視覺設(shè)計。
原型設(shè)計：設(shè)置視覺設(shè)計原型來捕獲樣本部分的圖像，并進行必要的調(diào)整。
系統(tǒng)開發(fā)：構(gòu)建代碼前，使用示例圖像規(guī)劃代碼的構(gòu)建方式，并考慮使用的機器視覺軟件。
應(yīng)用實例
高風(fēng)險區(qū)域防闖檢測：介紹機器視覺在高風(fēng)險區(qū)域防闖檢測中的應(yīng)用，如自動上車系統(tǒng)檢測。
紡織檢測中的應(yīng)用：機器視覺代替人體視覺在紡織檢測中的應(yīng)用實例。
通過上述解決方案的實施，可以有效地克服視覺檢測中的瓶頸，提高檢測的準確性和
