機器視覺技術(shù)處理復雜的文檔格式主要通過智能文檔圖像處理技術(shù)實現(xiàn)，具體過程如下：
1. 文檔圖像預處理：對文檔圖像進行預處理和優(yōu)化，解決文檔圖像中存在的噪聲、變形和失真等問題，提高文檔圖像的質(zhì)量和穩(wěn)定性。這包括圖像去噪、切邊增強、彎曲矯正和摩爾紋去除等操作。
2. 文字識別與提?。豪弥悄芪淖肿R別技術(shù)（OCR），從預處理后的文檔圖像中自動識別文字，并將其轉(zhuǎn)換為可編輯的文本格式。OCR技術(shù)通過圖像預處理、文字檢測和文字識別三個步驟，實現(xiàn)高效的文字識別和轉(zhuǎn)換。
3. 文檔圖像分析：利用計算機視覺技術(shù)對文檔圖像信息進行分析、理解和處理。這包括文檔圖像的識別、分類和提取等方面，如文檔圖像文字識別和提取、清晰化和增強等。
4. 文檔解析與識別：對文檔進行結(jié)構(gòu)化分析、編碼和識別，實現(xiàn)對文檔中信息的自動識別和提取。這有助于用戶快速高效地對文檔圖像信息展開深入的分析和理解。
通過以上步驟，機器視覺技術(shù)能夠處理復雜的文檔格式，實現(xiàn)對文檔內(nèi)容的智能編輯和管理，提高工作效率和準確性。
