對機(jī)器人工作進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)搬運、分揀是所有工作的基礎(chǔ),無論機(jī)器人應(yīng)用于哪一行業(yè),都會涉及到搬運和分揀工作。考慮到機(jī)器人的搬運、分揀工作實現(xiàn)基礎(chǔ)是機(jī)器視覺,而機(jī)器視覺又分為兩種情況,即相機(jī)靜止-目標(biāo)靜止,相機(jī)靜止-目標(biāo)運動,一旦機(jī)器視覺定位不當(dāng),分揀工作就會受到影響,甚至于無法完成。本文章在機(jī)器視覺基礎(chǔ)上搭建一個在機(jī)器人分揀實驗系統(tǒng),對機(jī)器人工作中應(yīng)用到的分揀技術(shù)作詳細(xì)論述。
  1、 國內(nèi)關(guān)于機(jī)器人分揀系統(tǒng)的研究   
  盡管我國已經(jīng)研發(fā)研制出了多種類、多造型的機(jī)器人,但整體研究工作目前還處于初級階段,所以真正意義上的國產(chǎn)視覺機(jī)器人尚未研發(fā)出,更多的是在國外研究基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)、二次開發(fā)。關(guān)于視覺機(jī)器人分揀系統(tǒng),國內(nèi)研究人士提出了幾種可行的算法,如連通域矩特征提取法;貝葉斯估計跟蹤算法;目標(biāo)識別法等等。這些算法都能在一定程度上對機(jī)器人分揀動作進(jìn)行輔助,確保機(jī)器人分揀動作的順利完成,防止錯抓。
  2、 基于機(jī)器視覺下的機(jī)器人分揀系統(tǒng)構(gòu)建   
  為了探討機(jī)器人分揀技術(shù)的特點,文章現(xiàn)以 MOTOMAN-UP6機(jī)器人為例,基于機(jī)器人視覺構(gòu)建一個機(jī)器人分揀系統(tǒng),并對該系統(tǒng)在相機(jī)靜止-目標(biāo)靜止,相機(jī)靜止-目標(biāo)運動兩種情況下的運行情況做詳細(xì)論述。   
  2.1 機(jī)器人分揀系統(tǒng)的構(gòu)成   
  實驗中所構(gòu)建的機(jī)器人分揀系統(tǒng)由四個部分構(gòu)成,分別為相機(jī)標(biāo)定、圖像處理、模式識別以及機(jī)器人控制,四個部分缺一不可。相機(jī)標(biāo)定的作用是為系統(tǒng)建立一個圖像坐標(biāo)系與機(jī)器人坐標(biāo)系,并以此來研究二者之間的關(guān)系;圖像處理的作用是對相機(jī)拍攝到的外界圖像進(jìn)行預(yù)處理,提取圖像中的某些特征,并根據(jù)這些特征來確定出聯(lián)通成分的中心坐標(biāo);模式識別需以圖像作基礎(chǔ),對圖像及圖像中的聯(lián)通成分進(jìn)行識別、分類;機(jī)器人控制是步驟,控制的實現(xiàn)方法是在計算機(jī)和機(jī)器人之間建立一個連接通信,利用計算機(jī)程序來對機(jī)器人動作進(jìn)行控制。  
  2.2 機(jī)器人分揀技術(shù)分析   
  機(jī)器人分揀系統(tǒng)的整體運行過程便是機(jī)器人分揀的實現(xiàn)過程,也就機(jī)器人分揀技術(shù)。具體內(nèi)容包括以下幾個方面:   
  2.2.1 相機(jī)標(biāo)定   
  相機(jī)標(biāo)定是機(jī)器人分揀的首要步驟,也是機(jī)器人的視覺基礎(chǔ),如果相機(jī)標(biāo)定不存在,則機(jī)器人視覺將無法實現(xiàn)。相機(jī)標(biāo)定的基本作用為分別建立以個圖像坐標(biāo)系和空間位置坐標(biāo)系,并探討二者之間的對應(yīng)關(guān)系。機(jī)器人分揀中,通過對相機(jī)標(biāo)定結(jié)果的分析,可準(zhǔn)確判定目標(biāo)在機(jī)器人坐標(biāo)系中所處的位置,為機(jī)器人的分揀和抓取動作奠定基礎(chǔ)。   
  2.2.2 目標(biāo)識別   
  目標(biāo)識別前期需要完成目標(biāo)提取,也作圖像分割,基本定位為:將圖像中某些具備一定特征,或者敢興趣的部分提取出來。目標(biāo)提取的方法有很多種,包括邊緣檢測法、區(qū)域提取法、閥值分割法等等。目標(biāo)提取之后的工作是目標(biāo)識別,具體工作是對提取出的特征圖像或感興趣目標(biāo)進(jìn)行分析、分類。下圖1為目標(biāo)識別過程簡圖。

基于機(jī)器視覺的工業(yè)機(jī)器人分揀技術(shù)研究-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

圖1 目標(biāo)識別過程簡圖

  2.2.3 傳送帶上的目標(biāo)分揀   
  (1)運動目標(biāo)檢測   
  運動目標(biāo)檢測就是從圖像序列中將要識別的運動目標(biāo)從場景圖像中提取出來。文章研究的是靜態(tài)背景下(即相機(jī)靜止)的運動目標(biāo)檢測,解決此類問題的方法主要可以分為三類:光流法、幀間差分法、背景差分法。   
  (2)墊圈模板的建立與識別 
  
  先拍攝一張沒有墊圈場景的照片做為背景,采用背景差分法提取待識別的目標(biāo),進(jìn)行聯(lián)通標(biāo)記處理后,提取目標(biāo)的中心點(形心),以形心為中心,提取 80×80 的二值圖像作為模板,針對墊圈中心對稱的特點,做以下標(biāo)記,將模板中在墊圈外部的像素標(biāo)記+1,墊圈上的像素標(biāo)記為 O,墊圈內(nèi)部的像素標(biāo)記為-1,如圖2所示。
          

基于機(jī)器視覺的工業(yè)機(jī)器人分揀技術(shù)研究-機(jī)器視覺_視覺檢測設(shè)備_3D視覺_缺陷檢測

圖2 墊圈模板   

  (3)運動目標(biāo)跟蹤   
  運動目標(biāo)跟蹤可采用多目標(biāo)跟蹤法,具體做法是對圖像序列的每一幀圖像進(jìn)行分析,從各幀圖像中檢測出運動目標(biāo),判斷這些目標(biāo)是否是要識別的目標(biāo)及屬于哪一類,建立運動目標(biāo)鏈,并在后續(xù)各幀中定位、識別這些目標(biāo),不斷更新運動目標(biāo)鏈,建立不同幀圖像間同一物體運動的對應(yīng)關(guān)系,對目標(biāo)位置做出判斷。運動目標(biāo)跟蹤的同時要建立相應(yīng)的運動模型,以供后期分揀參考。   
  2.2.4 機(jī)器人運動控制   
  MOTOMAN 系列機(jī)器人控制系統(tǒng)提供了 MOT0COM32 軟件開發(fā)包,該開發(fā)包包含了機(jī)器人控制柜與計算機(jī)的通信、機(jī)器人運動的基本指令、數(shù)據(jù)文件的交換等功能。文章在 VC++6.0 上開發(fā)的控制平臺,MOTOCOM32 提供了在該平臺上運行模式,VC 程序調(diào)用MOTOCOM 庫函數(shù),通過 RS232 接口向控制柜發(fā)出指令,控制柜控制機(jī)器人完成相應(yīng)的任務(wù)。

   要在 VC 環(huán)境中調(diào)用 MOTOCOM 庫函數(shù),就要在 VC 中配置環(huán)境變量包含 MOTOCOM32 動態(tài)鏈接庫,將安裝文件中的 Moto-Com32.dll、Motolk.dll、MotoLkr.dll、vrp32.dll、motoeom.h、MotoCom32.LIB 這 6 個文件拷貝到程序的工作目錄中,再在 VC 的工作窗中/工程一項目 0,彈出/項目設(shè)置 0 窗口,在該窗口/連接 0 一欄/對象/庫模塊 0 中輸入 motocom32.lib。
  3、結(jié)束語   
  食品加工業(yè)、汽車業(yè)、農(nóng)業(yè)等生產(chǎn)領(lǐng)域都已研發(fā)出相應(yīng)的機(jī)器人技術(shù),并且實現(xiàn)了機(jī)器人工作,在很大程度上提高了行業(yè)生產(chǎn)效率,促進(jìn)了行業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展??紤]到機(jī)器人分揀工作是所有工作的基礎(chǔ),且機(jī)器人在執(zhí)行分揀工作時極有可能會出現(xiàn)定位不當(dāng)、無法識別問題,所以必須建立試驗系統(tǒng),對機(jī)器人分揀技術(shù)進(jìn)行探討和分析,找出適用且有效的分揀系統(tǒng),切實保證機(jī)器人的分揀準(zhǔn)確性,防止錯抓。