機器視覺技術在農(nóng)業(yè)種植管理中的具體應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
1. 智能農(nóng)機與農(nóng)田管理：
機器視覺技術使得智能農(nóng)機能夠?qū)r(nóng)田進行各種檢測和分析，例如對作物的生長狀態(tài)、病蟲害的發(fā)生情況、土壤養(yǎng)分的情況等進行評估。
通過這些分析，智能農(nóng)機可以進行精準的作物噴灑、施肥、灌溉等農(nóng)事操作，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低作業(yè)成本，并減少對環(huán)境的影響。
2. 作物生長監(jiān)測與診斷：
機器視覺技術可用于監(jiān)測作物的生長過程，從其形狀、顏色、紋理等基本表面特征進行分析，反映作物生長發(fā)育動態(tài)，如葉片衰老進程、幼苗生長率、作物缺水缺肥等。
特別是在棉花氮素營養(yǎng)診斷中，機器視覺技術能夠提供實時高效、快速準確的作物長勢信息和營養(yǎng)狀態(tài)診斷，幫助農(nóng)戶適時采取農(nóng)藝措施。
3. 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測與分級：
機器視覺技術能夠?qū)r(nóng)產(chǎn)品進行質(zhì)量檢測與分級，排除主觀因素干擾，對一些指標進行定量描述，具有人工檢測所無法比擬的優(yōu)越性。
4. 農(nóng)業(yè)視覺機器人：
在農(nóng)產(chǎn)品收獲中，機器視覺技術及其機械控制技術被應用于采摘機器人、田間作業(yè)機器人等，實現(xiàn)自動化作業(yè)。
例如，在嫁接苗移栽過程中，機器視覺技術用于實時定位，提高移栽的精度和穩(wěn)定性。
5. 農(nóng)業(yè)資源調(diào)查與評估：
機器視覺系統(tǒng)可用于收集、存儲和使用有關土地、作物管理、宏觀區(qū)域分布的信息。通過分析衛(wèi)星、航測、遙感圖像，可以得到植物分布、綠化和沙漠化地域、作物面積、水分蒸發(fā)、蟲害范圍等數(shù)據(jù)。
6. 精準農(nóng)業(yè)實踐：
機器視覺技術有助于農(nóng)民進行種植規(guī)劃，更好地管理并控制農(nóng)作物，提高作物產(chǎn)量，降低成本。
在播種和除草等環(huán)節(jié)中，機器視覺技術可以實現(xiàn)更快捷、更準確的作業(yè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟效益。
機器視覺技術在農(nóng)業(yè)種植管理中具有廣泛的應用前景，能夠顯著提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，減少人力和物力的浪費，推動農(nóng)業(yè)向智能化、信息化和高效化方向發(fā)展。
