視覺檢測在城市建設管理中的常見挑戰(zhàn)主要包括以下幾點：
1. 數(shù)據(jù)冗余與算力限制：
在實際視覺檢測中，針對待檢物體表面缺陷檢測的過程中，往往會采集大量樣品圖像進行對比。視覺識別軟件需要在海量圖像中進行篩選，但軟件算力有限，容易造成數(shù)據(jù)冗余，不能實時更新。
2. 環(huán)境與生產(chǎn)工藝影響：
機器視覺檢測系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)攝像機而言，信噪比更低。在受到環(huán)境、生產(chǎn)工藝的影響時，對微弱信號難以正確檢測或?qū)υ肼暡荒軠蚀_區(qū)分。在視覺檢測方案落地實施的過程中，需要構(gòu)建穩(wěn)定、可靠的檢測平臺，屏蔽外部環(huán)境、光照、噪聲等不良因素的影響。
3. 缺陷形態(tài)復雜：
在機器視覺檢測的過程中，最常用的是表面缺陷檢測，但每個行業(yè)待檢物體形象不一、背景復雜、缺陷形態(tài)繁多。沒有通用的視覺檢測方案，沒有標準圖像作為參考，導致在實際的視覺檢測項目中，需要針對每款產(chǎn)品進行分類和打光實驗，提升了視覺檢測工作的難度。
4. 樣品特征提取的不確定性：
機器視覺檢測系統(tǒng)采集圖像進行特征識別，對圖像的采集決定視覺識別軟件的處理速度與精度。傳統(tǒng)的視覺檢測系統(tǒng)無法一次性自動提取圖像中有用特征信息，如何提升參考模板的精度，降低特征提取的復雜性與不確定性仍是值得進一步研究的問題。
5. 視角多樣性與變形：
物體檢測面臨的一個困難是從不同的角度看一個物體可能看起來完全不同，以及物體可能變形和改變其形狀，這為目標檢測提供了額外的復雜性。
6. 遮擋與光照條件：
有時物體會被其他東西遮擋住，使得人們很難辨認這些物體的標志。照明對物體的定義有很大的影響，相同的物體會因光照條件的不同而看起來不同，這些因素都會影響檢測器定義目標的能力。
7. 雜亂或有紋理的背景：
需要識別的物體可能會融入背景中，使其難以識別。例如，在識別某些物品時，背景中的其他物品可能會造成干擾，導致目標檢測器遇到檢測問題。
視覺檢測在城市建設管理中面臨著多方面的挑戰(zhàn)，需要不斷的研究和改進以克服這些難題。
