機器視覺系統(tǒng)在面對不同的光照環(huán)境時，采取了多種策略和技術來應對挑戰(zhàn)，確保圖像質(zhì)量和識別準確度不受影響。以下是一些主要的應對方法：
1. 圖像增強技術：這種方法包括直方圖均衡化、灰度拉伸等，通過調(diào)整圖像的亮度和對比度，改善圖像質(zhì)量，使其在不同光照條件下仍能保持清晰和可識別。這種技術特別適用于光照不均勻或動態(tài)光照變化的環(huán)境。
2. 明場與暗場照明：在機器視覺中，明場照明和暗場照明是兩種常用的照明方式。明場照明適用于形成高對比度，但需要注意反光表面可能產(chǎn)生的鏡面反射；暗場照明則能減少鏡面反射的影響，適用于檢測有紋理或凸高變化的表面。通過選擇合適的照明方式，可以有效應對不同光照條件下的挑戰(zhàn)。
3. 加防護屏：通過在機器視覺系統(tǒng)前面設置一層特殊的屏蔽材料，如濾光片和偏振片，可以減少環(huán)境光對圖像質(zhì)量和機器視覺系統(tǒng)性能的影響。這種防護屏能夠過濾掉一部分環(huán)境光線，只允許特定波長范圍內(nèi)的光線通過，從而降低環(huán)境光的干擾。
4. 智能照明解決方案：使用智能集成LED驅(qū)動器可以解決光強度挑戰(zhàn)，并最大限度地減少模糊。這些驅(qū)動器使用微處理器來提供可重復的強度控制脈沖，可以根據(jù)實際需求動態(tài)改變光強度。還可以采用適當顏色的光源和同軸照明技術，以實現(xiàn)精確定位和檢測。
機器視覺系統(tǒng)通過采用圖像增強技術、明場與暗場照明、加防護屏以及智能照明解決方案等多種方法，來應對不同的光照環(huán)境挑戰(zhàn)。這些方法的選擇和應用需要根據(jù)具體的機器視覺應用場景和需求進行定制和優(yōu)化。
