利用機器視覺技術(shù)進行土地使用監(jiān)控，主要可以通過以下幾個方面實現(xiàn)：
1. 無人機監(jiān)測與高空影像采集
無人機可以搭載高分辨率的攝像頭和傳感器，對土地進行高空影像采集。
通過無人機獲取的圖像，可以監(jiān)測土地的整體狀況，包括作物生長、土壤濕度、土地使用情況等。
2. 機器視覺工控機的應(yīng)用
機器視覺工控機是一種集成了機器視覺技術(shù)的工業(yè)控制計算機，能夠?qū)ν恋厥褂弥械母鱾€環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)測和控制。
它可以通過圖像識別和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實時監(jiān)測作物的生長情況、土壤狀態(tài)以及土地使用是否符合規(guī)劃等。
3. 視覺導航技術(shù)與精準定位
視覺導航技術(shù)利用攝像頭等視覺傳感器獲取環(huán)境信息，并通過算法處理和分析，實現(xiàn)無人機或地面設(shè)備在土地上的自主導航和定位。
這有助于對土地進行精確監(jiān)控，確保土地使用符合規(guī)劃和要求。
4. 視頻識別與土壤顆粒監(jiān)測
基于計算機視覺和深度學習技術(shù)的視頻識別軟件，可以對土壤顆粒進行實時監(jiān)測和分析。
通過分析土壤顆粒的運動軌跡、大小、形狀等參數(shù)，可以推斷出土壤的質(zhì)量和土地的使用情況。
5. AI算法與智能分析平臺
利用AI算法和智能分析平臺，可以對接入的視頻流進行識別分析，檢測土地上的各種活動，如工程車識別、人員活動等。
當檢測到異常數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)可以立即推送告警信息，提醒管理人員及時處理。
利用機器視覺技術(shù)進行土地使用監(jiān)控，可以實現(xiàn)對土地使用的全面、實時、精準監(jiān)測，為土地管理和規(guī)劃提供有力支持。
