機器視覺中的模式識別技術應用廣泛，主要包括以下幾個方面：
1. 圖像識別：
物體識別：通過訓練模型或使用預訓練的模型，機器視覺可以識別圖像中的特定物體，如車輛、人臉、文字等。
場景識別：機器視覺能夠分析和判斷圖像中的場景，實現(xiàn)目標檢測、圖像搜索等功能。
二維碼識別：二維碼識別是目前使用最為普遍的模式識別應用之一，通過掃描二維碼，可以快速獲取和處理信息。
2. 特征提取與匹配：
特征提?。簷C器視覺技術可以提取圖像的特征，如顏色、紋理、形狀等，這些特征用于后續(xù)的分類、識別等任務。
圖像匹配：通過比較圖像的特征，機器視覺可以進行圖像匹配，識別相似的圖像或物體。
3. 字符與文本識別：
字符識別：機器視覺能夠識別和理解圖像中的字符信息，如手寫漢字、印刷體文字等。
文本分類：對大量的文本進行分類，如新聞分類、郵件分類等，這也是模式識別在機器視覺中的一個重要應用。
4. 其他高級應用：
目標跟蹤：機器視覺可以實現(xiàn)目標的實時跟蹤，這在監(jiān)控、安防等領域有廣泛應用。
3D視覺處理：機器視覺還支持三維視覺處理，可以進行三維物體的識別、測量等任務。
人臉識別：通過人臉圖像識別技術可以進行身份認證、犯罪偵查等任務，這是機器視覺在模式識別中的又一重要應用。
機器視覺中的模式識別技術應用多樣且廣泛，涵蓋了圖像識別、特征提取與匹配、字符與文本識別以及其他高級應用等多個方面。這些技術為人們的生活和工作帶來了極大的便利，提高了效率和準確性。
