案例背景
機器視覺技術(shù)作為一種集成了圖像處理、機械工程、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)等多種技術(shù)的綜合性技術(shù)，已經(jīng)在工業(yè)制造等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。根據(jù)要求，我們可以了解到機器視覺技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用情況，以及市場發(fā)展的趨勢。
市場規(guī)模與增長
全球市場
根據(jù)要求，全球機器視覺市場規(guī)模預(yù)計將由2018年的589.60億元上升至2023年的900.48億元。這一增長反映了機器視覺技術(shù)在各個行業(yè)的廣泛應(yīng)用，尤其是在消費電子、汽車、半導(dǎo)體和醫(yī)療市場等領(lǐng)域的工業(yè)自動化水平的提升。
中國市場
在中國，機器視覺市場的規(guī)模也在快速增長。預(yù)計到2023年，我國機器視覺市場規(guī)模將達到225.56億元。國產(chǎn)機器視覺廠商的銷售額占比逐年提升，從2018年的44.0%提升至2022年的60.0%，預(yù)計2023年將達到63.0%。這表明國內(nèi)企業(yè)在機器視覺領(lǐng)域的競爭力逐漸增強，能夠逐步替代進口產(chǎn)品。
應(yīng)用領(lǐng)域
標準化檢測場景
機器視覺技術(shù)最初主要應(yīng)用于標準化檢測場景，如消費電子、汽車和半導(dǎo)體等。這些領(lǐng)域?qū)Ξa(chǎn)品的質(zhì)量和一致性有很高的要求，因此機器視覺技術(shù)在這些環(huán)節(jié)中主要運用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測、裝配檢測和包裝檢測等。
非標準化應(yīng)用
隨著AI技術(shù)的發(fā)展，機器視覺的應(yīng)用場景正在從標準化領(lǐng)域拓展到非標準化應(yīng)用。例如，Meta發(fā)布的首個圖像分割基礎(chǔ)模型SAM（Segment Anything Model）能夠應(yīng)用于各種領(lǐng)域，用于查找和分割圖像中的任何對象。這種技術(shù)的進步使得機器視覺能夠在更多復(fù)雜的非標準化場景中發(fā)揮作用。
技術(shù)進步與驅(qū)動力
AI技術(shù)的發(fā)展
AI技術(shù)的發(fā)展為機器視覺提供了更好的深度學(xué)習(xí)算法，解決了數(shù)據(jù)質(zhì)量和標注、復(fù)雜和多變的環(huán)境、特征學(xué)習(xí)和識別、實時性和計算資源、模型泛化能力等難點。這些技術(shù)的進步使得機器視覺在非標準化場景中的應(yīng)用成為可能，并有望推動整個行業(yè)迎來新的發(fā)展機遇。
制造業(yè)的發(fā)展
機器視覺技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用尤為廣泛。隨著我國制造業(yè)智能化升級轉(zhuǎn)型、勞動力成本的日益增長等因素的驅(qū)動，我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模快速增長。據(jù)統(tǒng)計，我國制造業(yè)增加值達313797.2億元，同比增長17.8%，這為機器視覺技術(shù)的發(fā)展提供了強大的市場需求。
機器視覺技術(shù)在國內(nèi)外市場都有著廣闊的發(fā)展前景。隨著AI技術(shù)的進步和制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，機器視覺技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)擴大，市場規(guī)模將持續(xù)增長。對于企業(yè)而言，抓住這一機遇，加強技術(shù)研發(fā)和市場拓展，將是實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。
