1. 專業(yè)背景
如果你沒有機器視覺相關(guān)的專業(yè)背景，但對這一領(lǐng)域感興趣，可以通過以下途徑進入該行業(yè)：
自學：
在線課程：許多在線平臺如Coursera、edX、Udacity等提供了機器視覺和計算機視覺的相關(guān)課程，涵蓋了基礎(chǔ)理論和實踐項目。
書籍：閱讀經(jīng)典教材如《Computer Vision: Algorithms and Applications》（Richard Szeliski著）和《Learning OpenCV 3》（Adrian Kaehler, Gary Bradski著）。
培訓：
專業(yè)培訓機構(gòu)：一些培訓機構(gòu)提供了機器視覺的專項培訓，如深圳市華漢偉業(yè)科技有限公司提供的帶薪培訓。
企業(yè)內(nèi)部培訓：加入一些提供內(nèi)部培訓的企業(yè)，如蘇州峰之建精密設備有限公司，這些企業(yè)通常會有專門的培訓隊伍和課程。
實踐經(jīng)驗：
項目經(jīng)驗：參與開源項目或自己動手做一些小項目，積累實際經(jīng)驗。
實習：尋找相關(guān)領(lǐng)域的實習機會，通過實際工作學習和提升技能。
2. 機器視覺應用工程師的前景
市場需求：
快速增長：根據(jù)Jobui的數(shù)據(jù)，2021年機器視覺應用工程師的職位數(shù)量較2020年增長了67%，顯示出強勁的市場需求。
行業(yè)應用廣泛：機器視覺技術(shù)在工業(yè)自動化、醫(yī)療設備、3C電子等多個領(lǐng)域都有廣泛的應用，尤其是在定位、尺寸測量、OCR/OCV等方面。
薪資待遇：
較高薪資：根據(jù)獵聘網(wǎng)的數(shù)據(jù)，機器視覺應用工程師的薪資待遇較為豐厚，大部分職位的薪資在10K-20K之間，占比達到51%。
增長趨勢：2021年較2020年的薪資增長了18%，顯示出良好的職業(yè)發(fā)展前景。
職業(yè)發(fā)展：
多樣化發(fā)展路徑：機器視覺應用工程師可以在項目管理、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設計等多個方向發(fā)展，隨著經(jīng)驗的積累，可以晉升為高級工程師、項目經(jīng)理等職位。
技術(shù)創(chuàng)新：隨著數(shù)字化、智能化的發(fā)展，機器視覺技術(shù)的應用場景將不斷拓展，為工程師提供了廣闊的發(fā)展空間。
行業(yè)趨勢：
技術(shù)進步：機器視覺技術(shù)的不斷進步，尤其是深度學習和AI技術(shù)的應用，使得機器視覺在復雜場景下的應用更加廣泛和高效。
政策支持：國家政策對智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持，將進一步推動機器視覺技術(shù)的發(fā)展和應用。
盡管沒有相關(guān)專業(yè)背景，通過自學、培訓和實踐經(jīng)驗，仍然可以成功進入機器視覺工程師這一領(lǐng)域，并且該領(lǐng)域的前景非常廣闊，市場需求大，薪資待遇好，職業(yè)發(fā)展空間大。
