在玻璃是生產(chǎn)過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)氣泡、結石、劃痕、夾雜物、表面裂紋等各類缺陷，面對國內(nèi)外激烈的行業(yè)競爭，各個生產(chǎn)企業(yè)明顯意識到提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、確保產(chǎn)品質(zhì)量處于首要位置，而傳統(tǒng)的采用人工進行玻璃表面AI缺陷檢測已然不符合企業(yè)對高效率、低成本的追求，自動化缺陷檢測系統(tǒng)開始占據(jù)玻璃生產(chǎn)行業(yè)的半壁江山。
這一系統(tǒng)主要由以下幾部分構成：
1. 多部面陣或線陣工業(yè)相機；
2. 多部工業(yè)鏡頭；
3. AI缺陷檢測相當于玻璃寬度的LED/熒光燈白色光源；
4. 光源控制器和I/O卡（如線陣相機，還需編碼器）；
5. 工控機一臺；
6. 檢測軟件。
在AI缺陷檢測系統(tǒng)的構成中，我們會因生產(chǎn)線結構和要求的精度對相機的個數(shù)和類型有所增減和改變。比如，如果玻璃運動勻速，我們可采用線陣相機，這樣可以增加單個相機的拍攝面積，伴隨著的缺點便是系統(tǒng)控制復雜，需要使用編碼器。
在系統(tǒng)抓圖的過程中，計算機會通過圖像采集卡控制相機抓取圖像，在圖像分析結束后，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的設置對檢測結果進行統(tǒng)計，并在顯示器上以醒目的方式顯示出來，從而實現(xiàn)對玻璃表面瑕疵的識別、標記等。
目前面對無人化的檢測AI缺陷檢測系統(tǒng)，許多的理論逐漸成為閃亮的現(xiàn)實，機器視覺以及深度學習也落地于各視覺檢測領域，如果你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能用的到機器視覺或AI深度學習方面的技術來做質(zhì)量管控，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據(jù)你的需求分析，從一個專業(yè)的角度免費來給你設計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談，最后即使沒能達成合作，我們也非常希望能多認識個朋友。
