隨著工業(yè)科技的快速發(fā)展，現(xiàn)在玻璃行業(yè)需求也越來越大。
如：汽車玻璃、建筑玻璃、手機玻璃等都是我們日常生活中常見的，隨著需求量不斷增大，越來越多的企業(yè)對玻璃質量也更加的看重，可能是收到生產(chǎn)環(huán)境的影響，玻璃在生產(chǎn)過程中表面很容易出現(xiàn)晶點、劃傷、污點、雜質、黑點、凝塊等瑕疵，這嚴重影響玻璃的質量，給企業(yè)帶來一定的損失。
為了降低這種損失，我們可以通過基于機器視覺技術的玻璃外觀瑕疵缺陷檢測系統(tǒng)來對這些瑕疵進行檢測，那么該系統(tǒng)的檢測原理又是怎么樣的呢？
針對透光率高的玻璃材料，玻璃外觀瑕疵缺陷檢測系統(tǒng)采用透射的打光檢測方式進行檢測，即光源在玻璃的下方，相機在玻璃的上方進行實時檢測。
產(chǎn)線運行時，玻璃表面瑕疵檢測系統(tǒng)通過編碼器實時的采集產(chǎn)線運行狀態(tài)信息并開始檢測，系統(tǒng)將相機采集到的圖像通過分析軟件進行外觀瑕疵缺陷處理，由于瑕疵與正常產(chǎn)品的圖像在灰階上存在明顯差異，從而使得系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)瑕疵，并通過進一步的計算、分析來確定瑕疵的大小、位置、類型等信息。
上述大概說的就是一個過程的原理了接下來的就是軟件算法問題了，如果您想了解更多關于外觀瑕疵缺陷檢測內容，又或者你的工業(yè)生產(chǎn)線中，可能用的到機器視覺或AI深度學習方面的技術來做質量管控，那不妨和我們盈泰德科技聊聊，我們會先根據(jù)你的需求分析，從一個專業(yè)的角度免費來給你設計一個合適你的方案，然后聽取你的意見，再詳細洽談，最后即使沒能達成合作，我們也非常希望能多認識個朋友。
